Daten und Enrichment
Technografische Daten
Technografische Daten beschreiben die Technologie, die ein Unternehmen einsetzt, etwa CRM, Cloud-Plattform oder Marketing-Tools, und helfen beim Targeting nach Tech-Stack.
Warum es wichtig ist
Was ein Unternehmen einsetzt, signalisiert oft, ob es passt. Ein Tool, das sich mit Salesforce integriert, ist für Unternehmen relevanter, die bereits Salesforce nutzen. Mit technografischen Daten lassen sich Accounts nach ihrer Software finden, was das Targeting schärft und Reps einen konkreten Anlass gibt. Sie zeigen zudem bereits vorhandene Wettbewerber und ergänzende Tools.
Wie es in der Praxis funktioniert
Technografische Daten werden aus öffentlichen Signalen erkannt, etwa Website-Tags, Stellenanzeigen mit Tool-Namen und Integrations-Spuren. Felder können CRM, E-Mail-Anbieter, Analytics-Stack und Ecommerce-Plattform umfassen. Teams filtern Ziellisten danach, etwa Unternehmen mit einem bestimmten CRM, oder passen die Nachricht an das bestehende Setup des Käufers an.
Häufige Fehler
Der Hauptfehler ist, technografische Erkennung als sicher zu behandeln, da sie abgeleitet und nicht bestätigt ist und ein erkanntes Tool ein Test oder ein Altsystem sein kann. Ein weiterer ist, auf ein einzelnes erkanntes Tool zu überpersonalisieren, das sich als falsch erweist, was die Glaubwürdigkeit untergräbt. Technografien taugen als starker Hinweis, nicht als Fakt.
Wie hubsell es angeht
hubsell kann die von einem Account genutzten Tools in die Recherche und Priorisierung von Kontakten einfließen lassen, sodass Outreach Accounts erreicht, in deren Stack das eigene Produkt passt.