SEO en GEO
Schema markup
Schema markup is structured data die aan een pagina wordt toegevoegd in een standaardvocabulaire dat zoekmachines en AI helpt te begrijpen wat de content betekent.
Waarom het belangrijk is
Zoekmachines en AI lezen pagina’s betrouwbaarder wanneer de betekenis expliciet is gemarkeerd. Schema markup doet dat markeren en vertelt ze dit is een definitie, dit is een beoordeling, dit is een vraag met antwoord. Dat kan rijkere zoekresultaten opleveren en maakt content nauwkeuriger bruikbaar voor antwoordmachines, wat SEO en GEO tegelijk ondersteunt.
Hoe het in de praktijk werkt
Schema markup gebruikt een gedeeld vocabulaire, meestal geschreven als JSON-LD in de pagina, om de content te beschrijven: een artikel, een FAQ, een product, een gedefinieerd begrip. Zoekmachines gebruiken het om rijke resultaten zoals sterbeoordelingen of uitklapbare vragen te bouwen, en antwoordmachines gebruiken het om de content met meer zekerheid te parsen. Elk contenttype heeft een bijpassend schematype.
Veelgemaakte fouten
Een veelgemaakte fout is content markeren die niet past bij wat er daadwerkelijk op de pagina staat, wat zoekmachines bestraffen. Een andere is schema toevoegen maar het type fout kiezen, zodat het niet helpt. Een derde is het helemaal overslaan en engines de betekenis laten raden.
Hoe hubsell het aanpakt
hubsell voegt structured data toe over de site, inclusief DefinedTerm-markup op deze woordenlijst-items, zodat zoek- en antwoordmachines de content nauwkeurig kunnen lezen.